Projeler.

LC Waikiki’de üretimde çalışan işler: ilk SQL Server veri ambarından Google Cloud ve GenAI’ye. Her projede problem, yaklaşım ve sonuç.

Tüm projeler

Durum her satırda metin olarak da yazılı; işaretler yalnızca hızlı tarama içindir.

Durum
SürüyorTamamlandıArşivlendiÖne çıkan

  1. P—01

    Tamamlandı

    Öne çıkan

    Kurumsal Veri Ambarının Google BigQuery'ye Taşınması

    80 TB'lık ambar SQL Server ve 15 düğümlü Cloudera kümesinden BigQuery'ye taşındı: yıllık $550K tasarruf, %75 düşük altyapı maliyeti, 7 kat hızlı iş akışları.

    • Veri platformu
    • Veri kalitesi
    • Analitiğe hazır veri
    • Orkestrasyon
    • Bulut

    Rol

    Tasarım ve liderlik · Kıdemli Veri Mühendisliği ve Veri Mimarisi Grup Yöneticisi

  2. P—02

    Tamamlandı

    Öne çıkan

    GA4 Modernizasyonu: Gold Katman, Akış ve Anomali Tespiti

    GA4 analitiği BigQuery'de Gold e-ticaret modeli ve sapma kontrolleriyle yenilendi: aylık maliyet $9K'dan $3K'ya, en ağır sorgular 46 dakikadan 8 saniyeye.

    • Analitiğe hazır veri
    • Karar destek
    • Veri kalitesi
    • Veri gözlemlenebilirliği
    • Bulut

    Rol

    Program liderliği · Veri Çözüm Mimarı

  3. P—03

    Sürüyor

    Öne çıkan

    Sözleşme Odaklı Veri Platformu: GenAI Destekli Kaynak Ekleme

    Yeni veri kaynakları doğrulanmış YAML sözleşmeleriyle eklenir; LLM ajanları yalnız tasarım aşamasında çalışır, üretim deterministik kalır.

    • Veri sözleşmeleri
    • GenAI
    • LLM değerlendirme verisi
    • Yapay zekâya hazır veri
    • Veri yönetişimi
    • Veri boru hatları

    Rol

    Mimari ve uygulamalı geliştirme · Veri Çözüm Mimarı

  4. P—04

    Tamamlandı

    Moda için Rekabet İstihbaratı ve GenAI Trend Platformu

    20+ marka ve ~95 pazarda rakip fiyat, stok ve renk verisi, LLM ile normalize ediliyor: fiyatlama ve ürün çeşitliliği kararları 1 haftadan 1 güne indi.

    • GenAI
    • Yapay zekâya hazır veri
    • Karar destek
    • Veri platformu
    • Bulut

    Rol

    Tasarım ve geliştirme · Veri Çözüm Mimarı

  5. P—05

    Tamamlandı

    Apache Beam (Java) ile Dataflow Geliştirme

    Storage Write API ile Pub/Sub'dan BigQuery'ye gerçek zamanlı boru hattı ve ilk yükleme ile ekleme modları olan BigQuery'den SQL Server'a toplu boru hattı.

    • Veri boru hatları
    • Veri platformu
    • Bulut

    Rol

    Boru hattı geliştirme · Veri Çözüm Mimarı

  6. P—06

    Tamamlandı

    1.200+ İş Kullanıcısı için Azure Raporlama Platformu

    1.200+ iş kullanıcısının raporlama platformu Azure Data Factory, Synapse, Analysis Services ve Power BI'a taşındı; IDC Türkiye Ödülleri'nde ikincilik.

    • Karar destek
    • Analitiğe hazır veri
    • Veri platformu
    • Bulut

    Rol

    Göç · Kıdemli Veri Mühendisliği ve Veri Mimarisi Grup Yöneticisi

  7. P—07

    Tamamlandı

    Cloudera Büyük Veri ETL Aktarım (Offload) Programı

    Yüksek yüklü 200+ ETL süreci, 15 düğümlü Cloudera kümesinde Spark, Hive ve Impala ile ELT olarak yeniden kuruldu: ortalama ~12 kat, en fazla 30 kat hız.

    • Veri boru hatları
    • Orkestrasyon
    • Veri platformu
    • Analitiğe hazır veri

    Rol

    Program liderliği · Büyük Veri Yönetimi ve Veri Mimarisi Yöneticisi

  8. P—08

    Tamamlandı

    Veri Yönetişimi, Metadata ve Ana Veri Yönetimi (MDM)

    100+ kaynak sistem genelinde veri yönetişimi, metadata yönetimi ve ana veri yönetimi (MDM); veri kataloğu ve soy ağacı (lineage) araçlarıyla.

    • Veri yönetişimi
    • Veri izlenebilirliği
    • Veri kalitesi

    Rol

    Uygulama · Büyük Veri Yönetimi ve Veri Mimarisi Yöneticisi

  9. P—09

    Tamamlandı

    İlk Veri Mühendisliği Ekibi, Hadoop Platformu ve Veri Gölü

    Şirketin ilk veri mühendisliği ekibi, üretimde 15 düğümlü bir Cloudera CDH kümesi ve raporlama ile makine öğrenmesini besleyen çok kaynaklı veri gölü.

    • Veri platformu
    • Veri boru hatları
    • Analitiğe hazır veri
    • Yapay zekâya hazır veri

    Rol

    Ekibin ve platformun kurulması · Veri Mühendisliği Takım Lideri

  10. P—10

    Tamamlandı

    SQL Server 2017 ile Kolon Bazlı (Columnar) Veri Ambarı

    Kurumsal veri ambarı SQL Server 2017'de columnstore indeksler ve Always On yüksek erişilebilirlikle yeniden tasarlandı: 18 kata kadar hızlı performans.

    • Veri platformu
    • Analitiğe hazır veri
    • Veri boru hatları

    Rol

    Yeniden tasarım ve yüksek erişilebilirlik · Veri Mimarı

  11. P—11

    Tamamlandı

    OLAP Ölçeklendirme: Yük Dengeli Çok Boyutlu Küp Kümesi

    Çok boyutlu küpler için F5 ile yük dengelenen, 7/24 yüksek erişilebilir OLAP kümesi: 4.800 kullanıcıya saniyenin altında ortalama yanıt, sıfır kesinti.

    • Karar destek
    • Analitiğe hazır veri
    • Veri platformu

    Rol

    Küme tasarımı · Kıdemli İş Zekâsı Geliştiricisi

  12. P—12

    Tamamlandı

    MS Çok Boyutlu OLAP Küpleri ve İlk Semantik Katman

    LC Waikiki'nin ilk semantik katmanı ve çok boyutlu OLAP küpleri; iş birimlerine merkezi analitik erişimi sağladı.

    • Karar destek
    • Analitiğe hazır veri

    Rol

    Semantik katmanın kurulması · Kıdemli İş Zekâsı Geliştiricisi

  13. P—13

    Tamamlandı

    ETL Boru Hatları için SSIS Çerçevesi

    Bağımlılık takibi, hata yönetimi, yeniden başlatılabilirlik ve otomatik uyarıları olan metadata güdümlü SSIS ETL çerçevesi; 80+ boru hattında kullanıldı.

    • Veri boru hatları
    • Orkestrasyon
    • Veri gözlemlenebilirliği
    • Veri kalitesi

    Rol

    Çerçeve geliştirme · Kıdemli İş Zekâsı Geliştiricisi

  14. P—14

    Tamamlandı

    Türkiye'nin İlk Microsoft FastTrack Veri Ambarı

    Kimball boyutsal modelleme ve yıldız şemalarla kurulan, Türkiye'nin ilk Microsoft FastTrack veri ambarı; Microsoft başarı hikâyesi olarak yayımlandı.

    • Analitiğe hazır veri
    • Karar destek
    • Veri platformu

    Rol

    Tasarım · Kıdemli İş Zekâsı Geliştiricisi

Aklınızdaki işe benziyorsa yazın.