Yapay zekâ ve GenAI.

Kaynak ekleme için LLM ajanları; değerlendirme çerçeveleriyle (golden set, trajectory, prompt injection, kayma) sınanır, üretim ise belirlenimci ve denetlenebilir kalır.

Üç başlık, tek soru: Bu veriye güvenerek karar verebilir miyiz?

Projeler

Bu konuda üretimde çalışan işler.

  1. P—03

    Sürüyor

    Öne çıkan

    Sözleşme Odaklı Veri Platformu: GenAI Destekli Kaynak Ekleme

    Yeni veri kaynakları doğrulanmış YAML sözleşmeleriyle eklenir; LLM ajanları yalnız tasarım aşamasında çalışır, üretim deterministik kalır.

    • Veri sözleşmeleri
    • GenAI
    • LLM değerlendirme verisi
    • Yapay zekâya hazır veri
    • Veri yönetişimi
    • Veri boru hatları

    Rol

    Mimari ve uygulamalı geliştirme · Veri Çözüm Mimarı

  2. P—04

    Tamamlandı

    Moda için Rekabet İstihbaratı ve GenAI Trend Platformu

    20+ marka ve ~95 pazarda rakip fiyat, stok ve renk verisi, LLM ile normalize ediliyor: fiyatlama ve ürün çeşitliliği kararları 1 haftadan 1 güne indi.

    • GenAI
    • Yapay zekâya hazır veri
    • Karar destek
    • Veri platformu
    • Bulut

    Rol

    Tasarım ve geliştirme · Veri Çözüm Mimarı

Mimari katalar

Tasarım çalışmaları, teslim edilmiş sistemler değil. Rakamlar tasarım varsayımıdır.

  1. Öne çıkan

    Yönetişimli GenAI Veri Ajanları ve LLM Değerlendirme

    Üç kurumsal ajan yalnızca sertifikalı metriklere, sözleşmeli veriye ve izinli belgelere dokunur; cevaplar izlenir, sürümler kapıdan geçer.

    • LangGraph
    • LiteLLM
    • vLLM
    • OpenMetadata
    • Open Policy Agent
    • PostgreSQL

    Sektör

    Kurumsal analitik ve yapay zekâ yönetişimi

  2. Belge Zekâsıyla Hasar Talebi Alımı

    Kendi sunucumuzdaki modeller öneri üretir, kural ve eksper karar verir; sekiz GPU kuyruğun arkasında, her karar yedi yıl denetlenebilir.

    • Apache Camel
    • Apache Kafka
    • PaddleOCR
    • vLLM
    • Flowable
    • Drools

    Sektör

    Sigorta

Tüm katalar

Benzer bir iş üzerinde mi çalışıyorsunuz?